小脑部是一个适合于的结构，它不仅还包括最重要的之时长延迟之中枢，使外周骨骼肌系统会与大脑和大脑下之中枢相互间的感觉、革新运动和自主个人信息进行时有效的交换，而且还还包括骨骼肌调节系统会。后者由血清素能、5 -血清素能、去甲胺类能、胆碱能和组胺能子系统会组成。这些子系统会的广泛投射控制着视网膜下和视网膜回路的稳定状态，这些回路执行传入的从外部和内部个人信息，从而直接影响对这些个人信息的行为自由基。
已对发表在NeuroImage杂志表明低收入脑部稳定状态21的小脑部高度的网络该系统共存不等年龄涉及的弱化，且对视网膜和视网膜下该系统和概念化效率产生直接影响。
该研究工作的总体目标是在无战斗任务机制磁共振超声(fMRI)动态分析方法检测到的脑部稳定状态之中，并不一定与不等年龄涉及的小脑部-脑部交互机制障碍，并通过比较年青人(55岁)将其与小脑部和脑部之中不等年龄涉及的大脑皮质相异联系起来。布表分析方法被用来描述这些不同的脑部稳定状态。一个大的假设将被筛选：1、低收入的脑部稳定状态发生改变的阈值更高，因为他们要么未维持时是常的脑部稳定状态，要么未诱发机制失调的脑部稳定状态。2.这些脑部稳定状态改变的特征是小脑部高度的机制通到受损，以及小脑部和间脑部/大脑结构相互间的通到受损。不等年龄涉及的机制通到改变的不堪重失掉程度与不等年龄涉及的大脑皮质表面积相异涉及。3.不等年龄涉及的机制移动性转变的不堪重失掉程度与不等年龄涉及的无意识转变涉及，特别是概念化和/或情景无意识，这两者都是仅有的受骨骼肌调节系统会的直接影响。
透过420个感兴趣区域(AICHA和小脑部大脑皮质rois) a)萃取每个实验者去噪后的BOLD瞬时。b).在所有647个时长开放性内计算出新来简介组之中每个实验者的单一涉及向量，并取不等值。计算出新来机系统会分析方法使用辨认5个全脑部计算出新来机系统会。第二个计算出新来机系统会化分析方法造成3计算出新来机系统会做了涉及向量来源于roi分配给小脑部-plus计算出新来机系统会的计算出新来机系统会化分析方法c)。一个滑动站内作法是用来计算出新来604 420 × 420涉及向量为每个主题(年青人和低收入)在分析方法d)。通过计算出新来每个roi的时是切变(切变布)来进一步并不一定。简介组的切变布使用计算出新来年青人和低收入的切变布的z高分(z高分布)。f).在数据库驱动数据库扩充迭代之中，使用迭代c产生的7个计算出新来机系统会(4个全脑部，3个小脑部-plus)计算出新来年青人和低收入每个站内每个计算出新来机系统会的不等z高分。g).结果输出新被通到并输入到一个分级的聚类分析方法之中，该聚类分析方法考虑到了24个聚类(许多现代聚类)，h).在“革新运动校时是迭代”之中获得的个人信息使用辨认和标记不依赖于革新运动损坏阈值(clean cluster)的9个革新运动损坏簇和革新运动直接影响站内。i).所有分配给脑部稳定状态的不受革新运动直接影响的站内都被辨认出新来，它们的涉及向量在所有实验者之中不等使用脑部稳定状态特定计算出新来机系统会分析方法，通过全脑部向量(420 × 420)和小脑部-plus向量(69 × 69)计算出新来脑部稳定状态特定切变布，并相结合来自脑部稳定状态特定计算出新来机系统会分析方法的计算出新来机系统会切变和自然环境布k)。
该研究工作纳入79名年青人(20-40岁)和51名低收入(55-80岁)。有别于一种在此之后多对比重叠作法重叠小脑部的设计。脑部和小脑部大脑皮质段被扭曲到一个一些人C#上。将ICV校时是后的Jacobian行列式转换为z-score布，并从420个大脑/大脑下/小脑部rois之中萃取概率分布。有别于SPM12/Conn18对fMRI进行时预执行，萃取420个大脑/大脑下/小脑部rois的BOLD瞬时。有别于基于层次聚类分析方法的动态无战斗任务分析方法作法，透过布分析方法(切变、自然环境、计算出新来机系统会性)对15种脑部稳定状态特征进行时辨认。有别于Kruskal-Wallis筛选和spearman涉及性进行时的测试方法。
这15个稳定状态的全脑部计算出新来机系统会布。依赖于段落计算出新来机系统会≥0.75标准化的计算出新来机系统会被赋予相同的颜色。
小脑部-plus计算出新来机系统会(左)时是切变(之中)和失掉切变(从右)分别对应15种脑部稳定状态。依赖于段落计算出新来机系统会≥0.75标准化的计算出新来机系统会被赋予相同的颜色。
15种脑部稳定状态的全脑部时是(左栏)和失掉(从右栏)切变布。
不等年龄涉及的大脑皮质表面积相异。红色声称与年青人相比，低收入的rois具有显著较少的z高分(p<0.05, FDR校时是)。
一种脑部稳定状态(cluster21)在低收入之中更常见(p=0.008)。与年青人相比，低收入的不等计算出新来机系统会切变和小脑部-大脑切变较少。全脑部不等年龄涉及的脑部大脑皮质相异与脑部稳定状态21计算出新来机系统会切变红褐色时是涉及。脑部稳定状态21接下来时长与概念化红褐色失掉涉及(r = -0.28,p=0.002)。
该研究工作有四个主要发现:1.动态分析方法考虑到了一组人的脑部稳定状态为21，但这种稳定状态在低收入之中发生的阈值更高，接下来的时长更长。2. 与年青人相比，低收入的脑部稳定状态21在全脑部高度上结果显示出新较少的不等计算出新来机系统会时是切变和/或失掉切变以及小脑部-大脑切变，在小脑部高度上也结果显示出新较少的时是切变。这一发现与大多数其它脑部稳定状态成型了对比，在整个脑部高度上结果显示出新更高的不等计算出新来机系统会时是切变和自然环境，在小脑部高度上结果显示出新更高的不等失掉切变和自然环境。3.脑部稳定状态21时，整体大脑皮质表面积与不等计算出新来机系统会时是切变时是涉及。与此相反，大多其它脑部稳定状态结果显示整体大脑皮质表面积与不等计算出新来机系统会时是切变和失掉切变红褐色失掉涉及。4. 脑部21稳定状态接下来时长与一些人概念化TAP乏善可陈红褐色失掉涉及。全脑部和小脑部-plus高度的计算出新来机系统会时是、失掉切变与低收入概念化TAP乏善可陈红褐色时是涉及。
研究工作结果表明，低收入脑部稳定状态21的小脑部高度的网络该系统共存不等年龄涉及的弱化，且对视网膜和视网膜下该系统和概念化效率产生直接影响。
译者说是
S.G. Mueller, A.M. Muller,Brainstem Dysfunction in Healthy Aging,NeuroImage,2021,118241,ISSN 1053-8119,
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